Модель написала, что лучше выбрать что-нибудь другое. А ещё ассистент написал саммари, это то, чего я от него и хотел. Мы можем даже создать ассистента архитектора, который будет критиковать наши решения, рассматривать вопросы с разных сторон и предлагать лучшие варианты.
Однако, на седьмом шаге, модель делает выбор в пользу Ивана, получив новые факты и забыв о своих предыдущих рассуждениях. Если мы просим модель делать заметки, то что-то вроде “Иван не виновен потому что…” будет оставаться в памяти модели, и даже с учетом новых фактов, модель будет придерживаться этого вывода. Position based промптинг – техника создания промпта, в основе которого лежит задание роли / точки зрения и тд. Многие сравнивают, что это джун, которого посадил делать задачу, и он делает. Правда, по моему опыту в задачах саммаризации галлюцинаций обычно не бывает, ведь всегда есть ссылки, поэтому можно доверять результатам чуть больше.
Prompt Engineering: Работа Будущего?
Из минусов это многократный вызов LLM для одного документа. Прописывайте в промпте инструкции, заставляющие модель самостоятельно оценивать свои ответы. Например, дайте ей инструкцию делать пометки в части ответов, в которых она не уверена.
Метод Few-Shot Learning показывает ИИ как именно нужно выполнять задачу, предлагая образцы решения. Затем, опираясь на предложенные примеры модель применяет полученную схему к новой, аналогичной ситуации. Это полезно когда вы хотите чтобы ответы ИИ соответствовали определённому формату логического взаимодействия или когда задача сложна и требует специфического или технического подхода. Создание запросов – это умение формулировать чёткие инструкции для языковых моделей ИИ, например, таких как ChatGPT. По мере того как AI становится всё более значимой частью нашей работы и жизни, крайне важно научиться правильно взаимодействовать с такими моделями, чтобы извлечь из них максимум пользы.
Но, например, сохранять дубликаты фреймов на диск — не хочется. Хочется, чтобы всё это, наоборот, занимало меньше места. Теперь возьмём роль критика — SDE разобрал, что проще реализовать запись файлов на HDD. Life streaming напишет то же самое и для него можно использовать «at most once». Попробуем дать больше контекста и попросить опираться на предыдущую рассылку. Тогда, скорее всего, столкнемся с понятием галлюцинация, потому что модель проигнорирует инструкцию, что информацию не нужно использовать напрямую.
Основные Принципы Immediate Engineering
Но это не меняет факта, что специалисты, которые умеют составлять промпты качественно, сейчас востребованы. Вы структурируете сравнение и указываете аспекты для анализа. Просите Стадии разработки программного обеспечения GPT сравнить разные вещи по конкретным критериям. Это полезно для детального анализа нескольких вариантов. Этот метод предполагает, что ChatGPT выполнит задачу, полагаясь на свои знания по теме без конкретных инструкций. Подходит для простых задач или проверки общих знаний GPT.
Еще важно не забывать делить промпты на несколько запросов. Автоматизация с использованием AI дает улучшить качество обслуживания клиентов. Например, чат-боты, обученные https://deveducation.com/ используя промтов, могут быстро и точно отвечать на запросы клиентов, обрабатывать заказы и давать необходимую информацию. Это ускоряет процесс обслуживания и повышает удовлетворенность клиентов.
Советы По Улучшению Промтов
Это включает в себя выбор слов, структуры и tone of voice (тона общения), что может существенно повлиять на реакцию модели. Prompt engineering, или инженерия запросов, — это процесс создания и оптимизации текстовых запросов для взаимодействия с моделями искусственного интеллекта, такими как GPT-3 и ChatGPT. Цель этого процесса — формирование запросов таким образом, чтобы получить наиболее точные и релевантные ответы от модели.
Fine-tuning (Файнтюниг) переводится как тонкая донастройка модели. Это когда мы небольшим набором данных запускаем дообучение модели. Например, есть большая foundation-модель, которая обучена на тысяче видеокарт. Мы можем чуть-чуть её донастроить и составить несколько пар вопрос-ответ так, чтобы модель чуть поумнела в конкретной области. Нужны видеокарты или облачные мощности и быстрого результата не будет. Вы разбиваете проблему на управляемые части, направляя ChatGPT через серию шагов решения задачи.
Это руководство охватывает основы промптов, чтобы дать общее представление о том, курсы промт инженер как использовать промпты для взаимодействия и командования LLM. Есть много методов и техник, используемых для создания и оптимизации промтов. Aiport.ru — ваш гид в мире искусственного интеллекта и нейросетей.
Я скармливал архитектуру базы данных, entity relation диаграмму. И нейросеть писала промпт, по которому это было построено. Это удобно, ведь мне было нужно сгенерировать нечто похожее, но в другом домене.
Сейчас такое можно легко сделать на ChatGPT, но раньше для этого нужно было постараться и собрать датасет. Один раз мы переборщили в выборке с братьями Гримм и получилась «сказка маленького маньяка» как на изображении ниже. Сейчас технология бурно развивается, появилась даже новая профессия промпт-инженер.
- Умение правильно формулировать запросы не только улучшает результаты, но и открывает новые горизонты в применении технологий искусственного интеллекта.
- Примеры автоматизации обработки данных, взаимодействия с клиентами и документооборота демонстрируют большие возможности использования Immediate Engineering.
- Промпт-инжиниринг — это не просто технический процесс, а способ лучше понимать взаимодействие человека и машины.
- Вместо общего запроса, лучше использовать детализированный и структурированный запрос.
- Второй запрос предоставит модели больше информации о том, как должен выглядеть ответ.
Chain-Of-Thought сейчас является одной из самых популярных техник. Как и в любом деле, в написании промптов уже появились некоторые устоявшиеся методы. На самом деле, техник большое множество, но мы выделили самые популярные и полезные. Мы прочитали и опробовали более десятка различных мануалов по написанию промптов, собрали все самое лучшее в одном месте и готовы поделиться с вами. На самом деле, всё сводится к тому, чтобы заставить модель думать так, как нам нужно. LLM – это черный ящик, но мы открыли его, чтобы понять, можно ли им управлять.
Промпт-инжиниринг — это не просто технический процесс, а способ лучше понимать взаимодействие человека и машины. Чем точнее мы научимся формулировать свои запросы, тем продуктивнее станут наши технологии. В будущем этот навык может стать неотъемлемой частью любой профессии, связанной с использованием ИИ.
